México adopta inteligencia artificial para frenar robos en el transporte de carga
Frente al creciente problema de robos en el transporte de carga, que cada año genera pérdidas millonarias, México ha comenzado a adoptar tecnología de punta para hacerle frente. La empresa mexicana IA 27 ha desarrollado un sistema innovador que combina inteligencia artificial (IA) y gemelos digitales para predecir y prevenir asaltos en carretera, marcando un hito en la seguridad logística del país.
Raúl Betancourt, director de ciencia de datos de IA 27, explicó en entrevista con La Jornada que esta tecnología permite evaluar el riesgo de un embarque antes de que ocurra, optimizando rutas y reduciendo la probabilidad de asaltos en más del 20%.
Inteligencia que anticipa el crimen
El sistema desarrollado por IA 27 analiza una base de datos de más de un millón de viajes anuales para identificar patrones de riesgo. Utilizando un algoritmo predictivo que considera más de 700 variables, el sistema es capaz de detectar zonas y momentos de alto riesgo con hasta 90 minutos de anticipación.
Entre las variables analizadas se incluyen:
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Ubicación y hora de robos anteriores
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Tipo de mercancía transportada
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Perfil del operador
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Condiciones actuales de la ruta
Con esta información, la plataforma sugiere ajustes en horarios o trayectos y monitorea en tiempo real, aumentando la capacidad de prevención y recuperación de mercancías en un 70 a 80%.
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Elías: el gemelo digital que protege cada viaje
Además del análisis predictivo, IA 27 ha integrado a su sistema un asistente virtual inteligente llamado Elías, un gemelo digital que interactúa con los operadores de forma natural, como si fuera un humano.
“Elías” tiene la capacidad de:
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Detectar paradas no autorizadas y consultar al conductor en tiempo real
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Identificar situaciones de emergencia, como persecuciones o disparos, y activar protocolos de seguridad
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Liberar al personal logístico de tareas repetitivas para centrarse en decisiones estratégicas
“A veces, los operadores creen que están hablando con un humano”, comentó Betancourt. “Si un conductor dice ‘me están siguiendo y escuché un balazo’, Elías lo entiende y actúa de inmediato”.
Retos y perspectivas
A pesar del impacto positivo, IA 27 aún enfrenta desafíos como:
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Mejorar la precisión del sistema para reducir falsas alarmas
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Convencer a clientes escépticos sobre la efectividad de la inteligencia artificial
Pionera en la integración de IA, GPS y sensores para seguridad logística, la empresa continúa perfeccionando su plataforma con el objetivo de consolidarse como líder en protección de carga en México, y eventualmente, extender su tecnología a otros países de la región.
Fuente: El Imparcial
