IA revoluciona el transporte en México: menos accidentes, mayor eficiencia y control de riesgos
Ciudad de México, 15 de mayo de 2025. — Una nueva generación de plataformas basadas en inteligencia artificial (IA), como Motive, está transformando la industria del autotransporte en México, al reducir drásticamente los accidentes, optimizar los costos operativos y, sobre todo, proteger vidas humanas.
En un país donde el 58.3% de la carga se moviliza por carretera —572 millones de toneladas tan solo en 2024, según la Dirección General de Autotransporte Federal—, la transformación digital ha dejado de ser una opción y se ha convertido en una necesidad estratégica.
Durante el evento Vision 25, realizado en Austin, Texas, Motive presentó avances tecnológicos que ya están marcando diferencia en la gestión del transporte terrestre. La empresa ha logrado reducir hasta en un 80% las colisiones mediante sistemas de IA que no solo detectan riesgos, sino que intervienen en tiempo real.
“Hablamos de cámaras inteligentes que reconocen signos de fatiga como bostezos o inclinación de cabeza, alertando al conductor antes de que ocurra una tragedia”, explicó Omar Camacho, director general de Motive Latam, en entrevista con El Economista.
Estas IA Dashcam también identifican desvíos de carril, distracciones al volante y maniobras peligrosas, generando reportes automáticos con sugerencias personalizadas de mejora continua. La plataforma incluye funciones críticas como el monitoreo físico del operador y la capacidad de inmovilizar vehículos remotamente ante situaciones de riesgo.
Seguridad en contexto nacional
En México, los desafíos son significativos: déficit de operadores, inseguridad en carretera y una infraestructura limitada. Según el Instituto Mexicano del Transporte, en 2023 se registraron 12,099 colisiones, con pérdidas estimadas en 2,066 millones de pesos. En este escenario, la IA se convierte en una aliada para empresas que buscan minimizar siniestros y maximizar la eficiencia.
Además de los riesgos operativos, el robo de carga continúa como una de las mayores amenazas para las cadenas logísticas. De acuerdo con datos del Sistema Nacional de Seguridad Pública, el 84% de los robos a transportistas incluyeron algún tipo de violencia, con el 45% concentrado en Puebla y el Estado de México.
También le puede interesar :
Ante este panorama, Motive ha integrado IA generativa para predecir comportamientos de riesgo, entrenada con miles de escenarios reales y simulados. Esta tecnología permite anticipar eventos como frenados bruscos, condiciones climáticas adversas o estacionamientos peligrosos, proporcionando alertas inmediatas.
“Ya no dependes de llamadas o correos; nuestro AI Assistant analiza en segundos y recomienda acciones precisas en carretera”, comentó Enrique Viana, director de operaciones de Motive México.
Transparencia, análisis y prevención de fraude
Otro frente que atiende Motive es la prevención del fraude, especialmente en el uso de tarjetas para combustible. Su plataforma compara datos telemétricos del vehículo con las transacciones, bloqueando operaciones sospechosas automáticamente y ofreciendo una cobertura de protección de hasta 250 mil dólares anuales.
La plataforma también incluye Motive Analytics, una herramienta sin necesidad de programación que ofrece visualización en vivo de métricas operativas, causas raíz de incidentes y vinculación directa con resultados financieros.
“El cliente no solo quiere cuidar sus activos. Lo más importante es saber que su operador, ese que lleva 20 años en la empresa, regresará sano a casa”, afirmó Camacho.
Una sola plataforma, múltiples soluciones
Frente a un entorno donde los sistemas fragmentados aumentan los costos y reducen la visibilidad, Motive propone un modelo integral. Su plataforma automatiza procesos, ofrece insights accionables y escala con cada empresa.
“El transporte es una industria crítica para la economía mexicana, pero también una de las más expuestas a riesgos humanos y financieros. Motive se posiciona como un copiloto digital que salva vidas y mejora resultados”, concluyó Camacho.
