La inteligencia artificial (IA) se consolida como una prioridad estratégica para el sector de infraestructura y transporte, aunque persisten importantes barreras para convertir esa apuesta en resultados concretos. Según el estudio KPMG 2025 Global Infrastructure and Transport CEO Outlook, 70% de los directores generales de estas industrias considera prioritaria la adopción de esta tecnología, mientras las inversiones y capacidades necesarias para implementarla aún muestran rezagos.
El informe señala que 73% de los CEO espera obtener retornos de inversión derivados de la IA en un periodo de entre uno y tres años. Sin embargo, 58% prevé destinar entre 10% y 20% de sus presupuestos a esta tecnología, el porcentaje de inversión más bajo frente a las demás industrias contempladas en el análisis.
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La diferencia entre las expectativas y los recursos asignados refleja los desafíos que enfrentan dos sectores caracterizados por operaciones complejas y márgenes ajustados. Al mismo tiempo, infraestructura y transporte están expuestos a factores como el aumento de costos y las interrupciones en las cadenas de suministro, problemas en los que la IA puede desempeñar un papel relevante.
Herramientas como el mantenimiento predictivo, la automatización de procesos logísticos, los gemelos digitales y el análisis avanzado de información pueden ayudar a anticipar fallas, optimizar recursos y elevar la eficiencia operativa. No obstante, la capacidad de las organizaciones para incorporar estas soluciones continúa siendo una preocupación.
Solo 8% de los líderes consultados afirma tener un alto nivel de confianza en su capacidad para mantenerse al día con la rápida evolución de la IA. A esto se suma la escasez de talento especializado: cerca de 60% de los CEO identifica la falta de capacidades técnicas como un posible obstáculo para implementar estas herramientas.
La competencia por profesionales calificados y las brechas de habilidades dentro de las propias organizaciones también representan desafíos para atraer y retener talento. Ante este escenario, algunas empresas han comenzado a desarrollar programas de capacitación y actualización permanente para preparar a sus equipos y facilitar la integración de la IA en las operaciones.
El potencial de esta tecnología para el transporte y la infraestructura va más allá de la automatización. Su aplicación puede contribuir a mejorar la eficiencia, anticipar riesgos, optimizar procesos y fortalecer la capacidad de respuesta ante escenarios de creciente complejidad.
Para transformar las expectativas de los líderes en beneficios tangibles, las organizaciones deberán combinar inversiones estratégicas con el desarrollo de capacidades técnicas. Esto requiere establecer prioridades claras, preparar al talento y generar modelos de trabajo en los que las herramientas digitales complementen las capacidades humanas.
Una estrategia integral de transformación digital permitiría a las empresas aprovechar con mayor eficacia el potencial de la IA y, al mismo tiempo, fortalecer su competitividad y resiliencia frente a los cambios tecnológicos, económicos y operativos que enfrenta el sector.
Nota Editorial: Este contenido fue escrito con la asistencia de un editor de eltransporte.com, basado en información de conocimiento público divulgada a medios de comunicación.
Fuente: forbes.com.mx
