Experto del MIT advierte sobre la necesidad de mejorar el procesamiento de datos para potenciar la competitividad del país en logística y cadena de suministro.
México, un país con una infraestructura logística envidiable en comparación con otros de América Latina, aún enfrenta desafíos cruciales para alcanzar su máximo potencial. Según el Dr. Yasel Costa del MIT, México necesita mejorar significativamente el uso del procesamiento de datos para optimizar sus operaciones de transporte y logística.
El Dr. Yasel Costa, Director del Programa de Logística y Cadena de Suministro del MIT en España, destacó durante su visita a la Universidad Autónoma de Guadalajara (UAG) la necesidad de avanzar en áreas como la transportación masiva, la infraestructura vial y la adopción de tecnología digital.
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A pesar de contar con una sólida infraestructura de carreteras y su ubicación estratégica cerca de Estados Unidos, México aún enfrenta desafíos en términos de conectividad en zonas rurales y transporte masivo, especialmente en comparación con países europeos.
El experto enfatizó la importancia de aprovechar los datos para mejorar la inteligencia empresarial y optimizar procesos de producción y transporte. Aunque México no está rezagado en tecnología digital, el país necesita desarrollar capacidades de procesamiento de datos para aprovechar al máximo su infraestructura existente.
El Dr. Costa elogió el enfoque único del Doctorado en Dirección Empresarial (DBA) de la UAG, que reúne a empresarios exitosos con amplios conocimientos. Durante su curso en la UAG, el Dr. Costa destacó la importancia de optimizar costos a través de estrategias logísticas inteligentes, como la consolidación de pedidos y el envío a escala.
México desea mantener y mejorar su posición como líder logístico en América Latina, es crucial que el país invierta en el desarrollo de capacidades de procesamiento de datos y continúe mejorando su infraestructura de transporte y logística en todas las regiones del país.
Fuente: Tijuana Informativo
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